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Assessment BW → Datasphere : anticiper pour mieux migrer 🔍

  • STMS
  • 12 nov. 2025
  • 2 min de lecture

Aujourd’hui, Marie Omiscar, consultante SAP BI chez STMS, nous partage une étude menée pour l’un de ses clients engagés dans une réflexion de migration de SAP BW vers SAP Business Data Cloud (Datasphere).

Cette démarche illustre comment un assessment ciblé permet non seulement de préparer la transition, mais aussi d’optimiser les performances et les coûts avant même le passage dans le cloud.


đź’ˇ Introduction

Être force de proposition, c’est avant tout accompagner efficacement ses clients. Face à la complexité croissante des environnements SAP, il devient essentiel d’aider les entreprises à y voir clair avant toute migration.

C’est tout le sens de l’assessment BW → Datasphere :une étude approfondie qui dresse un état des lieux du système existant et identifie les axes d’optimisation pour garantir une transition maîtrisée et performante.


🧩 Le problème : une plateforme BW vieillissante et coûteuse

L’un de nos clients disposait d’un environnement SAP BW particulièrement sollicité :

  • Des volumes de donnĂ©es importants accumulĂ©s au fil des annĂ©es,

  • Une maintenance complexe et des performances de plus en plus difficiles Ă  maintenir.

Dans le cadre d’une réflexion autour d’une migration vers SAP Datasphere, une question clé s’est imposée :

Comment migrer efficacement sans transporter des volumes inutiles et coûteux vers le cloud ?

Pour y répondre, un assessment a été réalisé sur la machine BW de production du client.


Cette étude, non intrusive, ne remplace pas un Readiness Check, mais apporte une vision concrète et détaillée de la situation actuelle :

  • Analyse des volumes de donnĂ©es et de leur usage rĂ©el.


  • Identification des objets obsolètes ou sous-utilisĂ©s.


  • Recommandations d’optimisation du modèle BW.


  • Simulation de rĂ©duction du footprint mĂ©moire avant migration.


🌱 Les résultats

Grâce à cet assessment, le client a pu :

  • Supprimer des donnĂ©es historiques sans valeur analytique,

  • RĂ©duire significativement le volume de donnĂ©es Ă  migrer.


Résultat :

Une réduction de plus de 30 % du data footprint,entraînant une baisse de la consommation mémoire dans le cloudet une maîtrise des coûts d’hébergement et de maintenance dès le démarrage.

Cette approche proactive illustre parfaitement la philosophie du support STMS :

« Ne pas seulement maintenir, mais anticiper et accompagner la transformation. »

🎯 Conclusion

L’assessment BW → Datasphere est bien plus qu’un simple audit :

  • Il identifie les leviers d’optimisation,

  • Et prĂ©pare un passage vers le cloud plus lĂ©ger et plus Ă©conomique.


Pour ce client, cette étude a constitué le point de départ d’un projet de migration maîtrisé et efficient, démontrant qu’une analyse en amont bien conduite peut générer de véritables gains de performance et de coûts.

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